火车智能定量装车系统是一种基于先进技术和自动化控制理念的装车系统。
系统组成
激光雷达与 AI 算法模块 :激光雷达实时扫描车厢空间结构,获取端侧墙位置、行车速度、落料高度等毫米级精度的三维点云数据,为装车策略提供精准空间坐标。AI 算法则通过深度学习训练预测标准模型,实时分析料位变化、计算物料装入量,动态匹配最优装车策略。
数字孪生模块 :基于自研三维仿真引擎,将装车现场的物理实体映射为虚拟数字镜像,实时渲染激光雷达点云数据,构建动态可视化的装车场景。操作人员可通过数字孪生平台直观监控装车全过程,系统则通过虚实数据交互,实现装车策略的预演优化与设备状态的实时诊断。
自动车号识别与检测模块 :利用 AI 视觉算法,通过车侧高清摄像头实时采集图像,毫秒级识别车型车号,取代人工抄号,避免人为失误。留底煤检测模块通过激光雷达扫描空车,智能估算残留煤量,一旦超限立即报警并联动装车系统调整补料量,从源头防止超吨问题。超偏载检测则在装车后通过多传感器数据融合,实时评估装载质量,发现偏载自动报警并反馈至控制系统,形成质量闭环管控。
装车控制模块 :是系统的核心环节,根据激光雷达数据实时追踪车辆位置与速度,结合仓内余料情况,动态调整 PLC 控制参数,实现溜槽与车辆的精准协同。例如,当机车牵引时,系统通过无线网络向司机 Pad 发送车速指令,确保落料节奏与行车速度完美匹配;铁牛牵引时,则通过 PLC 直接控制牵引电机,实现速度的无级调节。
智能补料模块 :自动补料控制则根据车型与装载量,自动调度皮带机与给煤机向定量仓补料,避免人工干预导致的补料不及时或过量问题,确保装车流程连续稳定。
工作原理
车辆进场与信息识别 :火车驶入装车站,系统通过自动车号识别技术获取车辆信息,包括车型、车号等,并将这些信息存储至数据库中。
车辆定位与检测 :车辆继续前行至装车位置,激光雷达开始工作,实时扫描车厢空间结构,获取端侧墙位置、行车速度、落料高度等三维点云数据,为后续装车提供精准空间坐标。
装车准备与参数设置 :系统根据车辆的载重信息和预设的装车量,结合物料的密度等参数,计算出对应的装车体积或重量,并将相关参数传输至装车控制模块,为装车做好准备。
装车操作与实时监控 :控制系统根据预设参数启动装车设备,物料通过输送设备输送至车厢。在装车过程中,激光雷达实时监测车厢内的物料状态,AI 算法实时分析料位变化、计算物料装入量,动态调整装车策略,自动控制溜槽的角度、高度和流量,确保物料均匀分布,实现精准装载。
装车结束与数据处理 :当装车量达到预设值时,控制系统自动关闭阀门或停止输送设备,完成装车。系统记录装车结束时间、装车总量等数据,并将相关信息反馈至物料管理系统进行存储和管理。
技术特点
高精度计量与精准装载 :通过激光雷达三维点云建模和 AI 算法,能够精确测量车厢空间和物料状态,实时调整装车策略,将装载误差控制在极小范围内,确保每节车厢的装载量均衡稳定,满足铁路部门的装车要求。
全流程自动化与无人化 :实现了从车辆进场到装车完成的全流程自动化操作,无需人工干预,减少了人为误差和人工成本,提高了装车效率和安全性。
智能检测与安全防护 :具备多种智能检测功能,如自动车号识别、超偏载检测等,能够及时发现装车过程中的异常情况并采取相应的措施,保障装车过程的安全和质量。
智能化喷洒与补料 :智能控制防冻液和抑尘剂的喷洒,节约资源的同时保证货物质量和环保要求;自动补料控制功能确保装车流程的连续性和稳定性。
应用场景
该系统主要应用于铁路货运领域,可用于煤炭、矿石、粮食、化肥等各种散装物料的装车作业,能够有效提高铁路货运的装车效率和质量,降低人工成本和安全风险,推动铁路货运向智能化、自动化方向发展。
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